20 января 2020 года состоялась Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии и интеллектуальные системы принятия решений», организованная Российским новым университетом в онлайн-формате
20 января 2020 года состоялась Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии и интеллектуальные системы принятия решений» (ITIDMS 2021), организованная Российским новым университетом в онлайн-формате.
Дмитрий Растягаев
Интеллектуальные системы принятия решений — это информационные системы, в которых заложены алгоритмы, связанные с искусственным интеллектом. Они направлены на то, чтобы подсказать пользователю варианты решений на основе накопленных баз знаний и опыта их использования.
В международный программный комитет и оргкомитет вошли российские и зарубежные учёные из научно-исследовательских и образовательных учреждений, а также представители различных отраслей и сфер деятельности. Вместе с коллегами из научных организаций и государственных структур они обсудили задачи цифровой трансформации в целом ряде отраслей и методики её проведения. Основной темой конференции стало создание разработчиками информационных систем инструментов цифровизации и их внедрение в работу специалистов.
Цифровая трансформация предполагает преобразование процессов, технологий, продукций на основе включения в них информационных технологий последнего поколения, распределённую обработку данных (облачные технологии), компьютерное моделирование, использование алгоритмов, основанных на нейросетях.
Проректор РосНОУ по информационным технологиям Дмитрий Растягаев:
— Основная задача цифровой трансформации — на основе технологий двинуть развитие науки, оптимизировать производство. В образовании цифровая трансформация выражается во включении в педагогическую деятельность новых методик и технологий, повышающих качество обучения.
Если говорить о других отраслях, например, об аэрокосмической, то цифровая трансформация должна внести в её развитие системы и технологии, которые позволят ускорить процессы проектирования и сократить время разработки, дадут синергетический эффект в сочетании с традиционными подходами к исследованию материалов, механизмов, отдельных узлов конструкции. Использование вычислительной мощи компьютеров и опыта программирования позволит осуществлять моделирование узлов с меньшими затратами.
Плюсы цифровой трансформации — высокая скорость принятия решений, возможность обработки большого количества данных, которые не способен обработать человек.
Евгений Палкин
Проректор по научной работе РосНОУ Евгений Палкин:
Главный вопрос — кто отвечает за ошибки, если решение принимает интеллектуальная или адаптивная система? С адаптивной системой проще, она настраивается под текущие условия работы и, главное, у неё есть разработчик, который должен учесть все варианты, а вот с интеллектуальной — сложнее. Потому что её ответ не прогнозируем, она выходит на какой-то уровень, её отслеживают, и она стабилизирует своё решение. Однако бывают ситуации, когда решения могут быть нестабилизируемы, и какой получится результат — непонятно.
Вопрос ответственности за неправильное решение интеллектуальной и адаптивной системы управления до сих пор не решён ни с юридической точки зрения, ни даже с философской. Думаю, что в перспективе человек должен просто передать эти функции машине, решив, как со всеми случайными факторами — будь что будет. Какие риски при этом возникают и найдутся ли алгоритмы, контролирующие такие интеллектуальные системы, — вопрос открытый.
При очевидных плюсах цифровой трансформации минусы идут рядом: человек не может контролировать информативность большого количества данных, при машинной обработке которых теряются нюансы и детали, которые могут быть как раз самыми значимыми. В итоге может быть упущена важная информация. Кстати, оценка значимости информации — очень сложный вопрос. Она неотрывна от целеполагания: информацию обрабатывает машина, а целеполагание — приоритет человека. Вы получаете информацию — у вас меняется не просто модель, а может измениться её цель.
Лучшие материалы конференции будут опубликованы в научном журнале, индексируемом в международной базе данных SCOPUS.
Информация и фото предоставлены пресс-службой РосНОУ
Источник: scientificrussia.ru
